SPL 这块宝石犹如铁达尼的「海洋之心」般,被沉入海底。而现在它应该被我们捞起,并将它穿戴在应有的位置 ,而这也是这篇文章所要表述的观点。 那么,SPL 提供了什么? 大家都知道「鸡蛋不能放到一个篮子中」,利用 SPL 可以分离 __autoload 的载入逻辑。只需要写个你自己的 autoload 函数,然后利用 SPL 提供的函数重载它。 下面的代码就是使用 SPL 的迭代器执行上述递归寻找指定目录中的图片文件的例子: <? 数据结构 同时 SPL 还提供了些数据结构基本类型的实现 。 最后,可能上述那些惨白的例子还不足矣「诱惑你」去使用 SPL。实践出真知,SPL 更多、更强大的功能需要你自己去挖掘。而它正如宝石般的慢慢雕砌,才能散发光辉。
一、什么是spl库? SPL是用于解决典型问题(standard problems)的一组接口与类的集合。 SPL提供了一组标准数据结构。 二、SPL如何使用? 1.构建此扩展不需要其他扩展。 更详细的情况可参考 http://php.net/manual/zh/spl.datastructures.php 双向链表 双链表是一种重要的线性存储结构,对于双链表中的每个节点,不仅仅存储自己的信息
现在除此之外,网上根本没有任何深入的SPL中文介绍。 ================ PHP SPL笔记 目录 第一部分 简介 1. 什么是SPL? 2. 什么是Iterator? Countable界面 第三部分 SPL Classes 9. SPL的内置类 10. DirectoryIterator类 11. ArrayObject类 12. 什么是SPL? SPL是Standard PHP Library(PHP标准库)的缩写。 SPL的核心概念就是Iterator。 第三部分 SPL Classes 9. SPL的内置类 SPL除了定义一系列Interfaces以外,还提供一系列的内置类,它们对应不同的任务,大大简化了编程。
文章目录 Hadoop/Spark之重 轻量级的选择 SPL既轻且快 SPL资料 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展。 安装在单机上的SPL就可以完成很多大数据计算任务,架构比集群简单很多,从技术上自然就轻的多了。 SPL的高性能算法有下面这些: 对于数据量更大的情况,SPL实现了轻量级集群计算功能。 所以,SPL的容错能力只是保证有少数节点故障的时候,整个集群还能继续工作并接受新任务(包括重算的任务),这就大大降低了SPL集群的复杂度。 成本低 与Hadoop相同,SPL也是开源软件,不同的是SPL不仅软件免费,综合成本也非常低。 SPL安装、配置、运维很容易,可以大大降低支持人员的人力资源成本。 这种情况下,轻量级的大数据计算引擎SPL是首选,投入很低的成本,就可以做到技术轻、使用简便,而且还能提高开发效率、达到更高的性能。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码 ----
开源集算器SPL是一款专业结构化数据计算引擎,拥有丰富的计算类库和完备、不依赖数据库的计算能力。 SPL提供了独立的过程计算语法,尤其擅长复杂计算,可以增强MongoDB的计算能力,完成分组汇总、关联计算、子查询等通通不在话下。 常规查询 MongoDB不容易搞定的连接JOIN运算,用SPL很容易搞定: A B 1 =mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb") /连接MongDB ; // splScript为spl脚本文件名 st.setObject(1,"California"); st.execute(); ResultSet rs = st.getResultSet(); SPL资料 SPL下载 SPL源代码
php SPL库是用于解决典型问题(standard problems)的一组接口与类的集合。 本文主要讲定长数组(SplFixedArray) 定长数组可以产生一个正常数组,不同的是,该数组是固定的,数组不能超过长度,它的速度比一般的数组快,定长数组只能是索引数组 定义一个php定长数组(php5.3之后spl 10);//修改数组长度 var_dump($array); 其他方法可进入php官方文档查看:http://php.net/manual/zh/class.splfixedarray.php 一下是spl
esProc SPL登场 开源esProc SPL也是以高性能作为宣传点,那么我们再来比较一下。 仍然是跑TPC-H来看 : Q2、Q3、Q7这些较复杂的运算,SPL比CH和ORA跑的都快。 且慢,SPL还有秘密武器。 SPL的企业版中提供了列式游标机制,我们再来对比测试一下:在8亿条数据量下,做最简单的分组汇总计算,对比SPL(使用列式游标)和CH的性能。 不过,SPL也可以达到和CH同样的性能,这说明SPL存储引擎和算法优化做得都比较好,高性能计算能力更加均衡。 SQL2的测试结果说明,CH应该和SPL一样做了优化,没有全排序,所以两者性能都很快,SPL稍快一些。 也就是说,无论简单运算还是复杂运算,esProc SPL都能更胜一筹。 SPL能覆盖高性能数据计算的全场景,可以说是完胜CH。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
SPL是更优的选择。 SPL支持更优的应用架构 SPL支持脚本外置和热切换,可用一致的方法计算多种数据源,有助于实现更优的应用架构。 SPL支持多种数据源,可用一致的方法计算多层数据 除了文件,SPL也支持来自WebSerivce和Restful的多层文件。 虽然数据源不同,但在SPL中的数据类型都是序表,因此可以用一致的方法计算多层数据。一致的计算代码使SPL具有高度的可移植性。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
很明显,autoload无法满足要求, 所以就有了SPL扩展,spl_autoload_register接受函数名或闭包,或数组作为参数,在闭包内部,即可引入对应的文件了。 3.3 spl_autoload_extensions 注册并返回spl_autoload函数使用的默认文件扩展名, 但是此接口和spl_autoload函数,用处不大。 因为 PHP 只有一个自动加载方法,所以 SPL 的 spl_autoload 和 spl_autoload_register 要争抢这个方法,所以在 SPL 的 C 实现中,用了好多折衷的办法。 在没有使用 spl_autoload_register 注册任何自定的自动加载函数时, PHP 的自动加载方法是挂在 spl_autoload 下的,而 spl_autoload_register 注册了自动加载函数后 ,PHP 的自动加载方法是挂在 spl_autoload_call 这个方法下的,而 spl_autoload 也会成为一个备选项进入 spl_autoload_register 的自动加载队列。
安装在单机上的 SPL 就可以完成很多大数据计算任务,架构比集群简单很多,从技术上自然就轻的多了。 SPL 的高性能算法有下面这些: 对于数据量更大的情况,SPL 实现了轻量级集群计算功能。 所以,SPL 的容错能力只是保证有少数节点故障的时候,整个集群还能继续工作并接受新任务(包括重算的任务),这就大大降低了 SPL 集群的复杂度。 成本低 与 Hadoop 相同,SPL 也是开源软件,不同的是 SPL 不仅软件免费,综合成本也非常低。 SPL 安装、配置、运维很容易,可以大大降低支持人员的人力资源成本。 SPL 既轻且快 SPL 技术轻、自身消耗小,而且还提供了众多高性能算法,所以,在几个到几十个节点的集群,甚至单机的情况下,比 Hadoop/Spark 有更好的性能表现。 这种情况下,轻量级的大数据计算引擎 SPL 是首选,投入很低的成本,就可以做到技术轻、使用简便,而且还能提高开发效率、达到更高的性能。 重磅!开源SPL交流群成立了 简单好用的SPL开源啦!
spl_autoload_register(PHP5>=5.1.2)spl_autoload_PHP spl_autoload_register (PHP 5 >= 5.1.2) spl_autoload_register — 注册__autoload()函数 说明 bool spl_autoload_register ([ callback $autoload_function ] ) 将函数注册到SPL __autoload函数栈中。 因为 spl_autoload_register()函数会将Zend Engine中的__autoload函数取代为spl_autoload()或 spl_autoload_call()。 SPL有两个不同的函数spl_autoload, spl_autoload_call,通过将autoload_func指向这两个不同的函数地址来实现不同的自动加载机制。
集算器SPL。 SPL是由Java解释执行的程序语言,具备丰富的结构化数据计算类库、简单的Lambda语法和方便易用的动态数据结构,是Java下理想的结构化处理类库。 SPL支持动态数据结构,不必先定义这些中间结果的结构。 SPL兼具了SQL的集合化和Java的离散性,从而可以实现更彻底的集合化。 比如,SPL中很容易表达“集合的集合”,适合分组后计算。 SPL用固定符号#代表循环计数变量。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
SPL,PHP 标准库(Standard PHP Library) ,此从 PHP 5.0 起内置的组件和接口。而且从 PHP5.3 已逐渐的成熟。SPL 事实上在全部的 PHP5 开发环境中被内置。 SPL 这块宝石宛如铁达尼的「海洋之心」般,被沉入海底。而如今它应该被我们捞起,并将它穿戴在应有的位置 。而这也是这篇文章所要表述的观点。 那么,SPL 提供了什么? 利用 SPL 能够分离 __autoload 的加载逻辑。 仅仅须要写个你自己的 autoload 函数。然后利用 SPL 提供的函数重载它。 比如上述 Zend 框架的问题。 > 正如你所见, spl autoload register 还能以数组的形式增加多个加载逻辑。 同一时候,你还能够利用spl autoload unregister 移除已经不再须要的加载逻辑。 数据结构 同一时候 SPL 还提供了些数据结构基本类型的实现 。
PHP的SPL扩展库(四)函数 今天我们继续来学习 SPL 中的内容,这篇文章的内容是比较简单的关于 SPL 中所提供的一系列函数相关的内容。 好巧不巧,SPL 中正好就提供了这样的功能。 (new TestA)); // int(2) var_dump(spl_object_id($a)); // int(1) spl_object_hash() 函数就是用于获取一个对象的 Hash 获取 SPL 库中的所有可用类信息 这个函数返回的是 SPL 这个库中所有的可以使用的类名信息。 不过当时我们只是学习了一个 spl_autoload_register() 函数。今天我们就来多学习两个函数,不过首先还是来看看 spl_autoload_register() 函数的使用。
$className.'.class.php'; if(file_exists($classPath)){ require_once $classPath; } } spl_autoload_register ('classLoad1'); spl_autoload_register('classLoad2'); new Huskies(); 解析: 首先new Huskies();实例,然后spl_autoload_register ('classLoad1');相当于是spl_autoload_register('classLoad1(new Huskies())');然后找 这个函数没有发现Huskies.class.php ,所以得找spl_autoload_register('classLoad2');然后找到了,就输出,然后最重要的一点是发现队列里面还有dog函数,因为执行过程中发现Huskies是dog的子类,所以在执行 另外如果想把某个放在开头的话,就得spl_autoload_register('classLoad2',true,true);即可 结构:
esProc SPL 彻底实现了前面说的多层嵌套表机制,可以写出最简洁的代码:orders=json(file("orders.json").read())orders.new(order_id,order_date 有这样简洁、一致的语法,SPL 处理可嵌套结构的数据,可以说是最专业的了。 '].str['name'], customer_city=orders['customer'].str['city'])取 customer 的字段多了个函数 str,不如 DuckDB 和 SPL SPL 使用基本运算函数,不用显式的 lambda 语法,也不必写显式循环,代码最简洁、易懂:orders=json(file("orders.json").read())orders.select(order_details.select SPL 表的字段可以是表,嵌套结构从上到下的数据组织都一致,都是对象,引用方法也一致,计算代码简洁、易懂,是最专业的多层嵌套结构计算语言。来乾学院下载试用免费的esProcSPL吧~~
集算器SPL。 SPL是由Java解释执行的程序语言,具备丰富的结构化数据计算类库、接口简单的Lambda语法和方便易用的动态数据结构,是Java下理想的结构化处理类库。 SPL支持动态数据结构,不必先定义这些中间结果的结构。 SPL兼具了SQL的集合化和Java的离散性,从而可以实现更彻底的集合化。 比如,SPL中很容易表达“集合的集合”,适合分组后计算。 SPL兼具集合化和离散性,天然支持有序计算。 具体来说,SPL可以按绝对位置引用成员,比如,取第3条订单可以写成Orders(3),取第1、3、5条记录可以写成Orders([1,3,5])。 SPL用固定符号#代表循环变量。
esProc SPL是更好的SQL后计算技术。 很多SQL难以表达的关联计算,用SPL都可以轻松实现。 SPL具有解释执行的特性,支持库外计算和代码移植,支持跨库跨源计算,在SQL后计算中可提供良好的架构性。 SPL提供了易用的JDBC接口,可被Java代码无缝集成。 SPL通过数据源名从数据库取数,如果需要移植,只要改动配置文件中的数据源配置信息,而不必修改SPL代码。SPL支持动态数据源,可通过参数或宏切换不同的数据库,从而进行更方便的移植。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
文章目录 Hadoop/Spark之重 轻量级的选择 SPL既轻且快 SPL资料 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展。 安装在单机上的SPL就可以完成很多大数据计算任务,架构比集群简单很多,从技术上自然就轻的多了。 SPL的高性能算法有下面这些: 对于数据量更大的情况,SPL实现了轻量级集群计算功能。 所以,SPL的容错能力只是保证有少数节点故障的时候,整个集群还能继续工作并接受新任务(包括重算的任务),这就大大降低了SPL集群的复杂度。 成本低 与Hadoop相同,SPL也是开源软件,不同的是SPL不仅软件免费,综合成本也非常低。 SPL安装、配置、运维很容易,可以大大降低支持人员的人力资源成本。 这种情况下,轻量级的大数据计算引擎SPL是首选,投入很低的成本,就可以做到技术轻、使用简便,而且还能提高开发效率、达到更高的性能。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码 ----
SPL代码 A 1 =file(“1Ddata.csv”).import@tc() 2 [Value] 3 [[90,95]] 4 [100,10000] 5 =A2. (A9(~)) SPL提供了丰富的循环函数,简单的语句就能实现循环,为编码工作节省大量试错时间。 计算结果示例如下: 2. 上升工况 需要计算升降指数L,需要投射参数。 SPL代码 A 1 =file(“1Ddata.csv”).import@tc() 2 600 3 [L] 4 [[0.1,1]] 5 [100,10000] 6 =A1. (A1(~)) SPL的集合运算能力很强,排序合并两种工况不在话下。 开发这类算法常常需要做大量实验来选择合适的函数计算式并调整参数,SPL编程的高效性会发挥巨大的作用,在同样的时间内能够尝试更多种方案。 资料 SPL下载 SPL源代码